當(dāng)前，全國各地以推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)為重點(diǎn)，統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，測算和分析復(fù)工率成為一項(xiàng)重要工作。各部門、各地方、各機(jī)構(gòu)使用或推出的復(fù)工率測算方式多達(dá)近10種。這些復(fù)工率的數(shù)據(jù)來源各異、測算工具不同、與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度疏密不一，對(duì)地區(qū)、行業(yè)或企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況判斷也存在差別。有必要對(duì)這些復(fù)工率的概念、測算方式等進(jìn)行梳理分析，以實(shí)現(xiàn)相機(jī)采用、服務(wù)決策的目的。

　　一、迄今所見的幾種主要復(fù)工率及算法

　　以企業(yè)開工比例測算的復(fù)工率。  這是政府行業(yè)管理部門普遍使用并公開通報(bào)的復(fù)工率，是指轄內(nèi)已開工企業(yè)占全部或規(guī)模以上企業(yè)的比例，主要由企業(yè)報(bào)送、部門統(tǒng)計(jì)得出。具體又分為返崗率  ，即返崗員工人數(shù)/在冊(cè)員工人數(shù)，數(shù)值越高說明企業(yè)用工充足;復(fù)產(chǎn)率  ,即批準(zhǔn)復(fù)工企業(yè)已恢復(fù)產(chǎn)能/計(jì)劃產(chǎn)能，數(shù)值越高說明產(chǎn)能恢復(fù)越快;開工率，  即批準(zhǔn)復(fù)工企業(yè)數(shù)/轄內(nèi)企業(yè)數(shù)，數(shù)值越高說明復(fù)工面越大。其中，復(fù)產(chǎn)率最能夠反映生產(chǎn)恢復(fù)的實(shí)際情況，如國家發(fā)展改革委公布的口罩企業(yè)復(fù)工率，就是以口罩的實(shí)際產(chǎn)量與計(jì)劃產(chǎn)能的比值測算得出。

　　以  電力部門數(shù)據(jù)測算的復(fù)工率  。  這種復(fù)工率參考了“克強(qiáng)指數(shù)”中的耗電量指標(biāo)，采用電力部門的供電數(shù)據(jù)，以地區(qū)或行業(yè)用電量與往年同期比較的方式測算得出。各地計(jì)算公式差異較大，如上海以“復(fù)工企業(yè)當(dāng)日用電量超過去年12月日均用電量30%的企業(yè)數(shù)/在冊(cè)企業(yè)數(shù)”，判斷企業(yè)復(fù)工率;浙江發(fā)布的電力復(fù)工指數(shù)，測算公式為(復(fù)工企業(yè)當(dāng)日用電量占去年12月日均用電量的比例×0.5+復(fù)工企業(yè)數(shù)占總企業(yè)數(shù)的比例×0.5)×100，數(shù)值越接近100,反映復(fù)工情況越好。

　　以  發(fā)電集團(tuán)耗煤量推算的復(fù)工率  。  這種復(fù)工率，與以用電量測算的復(fù)工率思路類似，即復(fù)工企業(yè)消耗的當(dāng)日煤炭總量/去年同期消耗的煤炭總量。部分證券研究機(jī)構(gòu)指出，六大發(fā)電集團(tuán)耗煤量在歷年春運(yùn)期間整體呈V型走勢，且春運(yùn)開始時(shí)點(diǎn)和結(jié)束時(shí)點(diǎn)的單日耗煤量大體相同。今年的情況有所不同，如以2月20日耗煤量數(shù)據(jù)，剔除城鄉(xiāng)居民生活用電量，測算出的耗煤量僅為去年同期的49%，以此粗略推斷企業(yè)復(fù)工不足半數(shù)。

　　以  設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)測算的復(fù)工率  。  這種復(fù)工率，采用了物聯(lián)網(wǎng)的概念，提取生產(chǎn)設(shè)備上的監(jiān)測裝置數(shù)據(jù)，以在用生產(chǎn)設(shè)備占全部生產(chǎn)設(shè)備的比例推算企業(yè)復(fù)工率。如三一重工，對(duì)市場占有率排名前列的30余萬臺(tái)工程機(jī)械設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測，建立“樹根互聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”，測算各地企業(yè)復(fù)工情況。河南省物流采購聯(lián)合會(huì)與大數(shù)據(jù)公司合作，對(duì)全省2萬輛貨運(yùn)車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開發(fā)了物流業(yè)復(fù)工指數(shù)模型。又如，平安租賃公司在用戶租賃的設(shè)備上安裝“設(shè)備手環(huán)”，實(shí)時(shí)監(jiān)測分布在全國的租賃設(shè)備恢復(fù)運(yùn)轉(zhuǎn)的情況。

　　以  衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)測算的復(fù)工率  。  這種復(fù)工率，利用遙感衛(wèi)星的可見光紅外成像輻射儀識(shí)別熱源，測算地區(qū)或城市復(fù)工情況。如，新華社衛(wèi)星新聞實(shí)驗(yàn)室觀測并對(duì)比不同地區(qū)、不同時(shí)期的熱異常點(diǎn)密度，繪制了全國復(fù)工率地圖，工業(yè)熱能高的區(qū)域影像顏色提升，據(jù)此判斷企業(yè)復(fù)工持續(xù)推進(jìn)。又如，招銀理財(cái)利用遙感衛(wèi)星，捕捉工業(yè)園區(qū)照明燈光和貨車照燈燈光，發(fā)布“夜光工業(yè)復(fù)工指數(shù)”，用以監(jiān)測一定地區(qū)的企業(yè)復(fù)工情況。

　　以人口流動(dòng)數(shù)據(jù)測算的復(fù)工率。  這種復(fù)工率，出現(xiàn)在春運(yùn)結(jié)束以后人員返城初期，即利用出行APP、客運(yùn)運(yùn)輸?shù)刃畔?shù)據(jù)，對(duì)人口流動(dòng)情況進(jìn)行監(jiān)測，建立數(shù)據(jù)模型推算復(fù)工率。如，高德地圖基于出行與位置大數(shù)據(jù)的綜合分析，發(fā)布了全國主要城市返崗活力指數(shù)與全國百大熱門復(fù)工寫字樓榜單，以返崗率和“云復(fù)工”推測企業(yè)復(fù)工率。

　　二、對(duì)幾種復(fù)工率測算方式的比較

　　比較和分析幾種復(fù)工率測算方式的優(yōu)劣，應(yīng)該從一個(gè)根本目標(biāo)、多個(gè)指標(biāo)來判斷。復(fù)工最終是為了復(fù)產(chǎn)，一個(gè)根本目標(biāo)，是復(fù)工率能否或能在何種程度上反映企業(yè)復(fù)工、尤其是產(chǎn)能恢復(fù)的真實(shí)狀況。多個(gè)衡量指標(biāo)，包括數(shù)據(jù)來源是否可靠、獲取成本的大小、細(xì)分行業(yè)適用性，以及測算方法的信息化程度等。

　　從與產(chǎn)能恢復(fù)的關(guān)聯(lián)度看，  企業(yè)開工法和設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)法由于采用的數(shù)據(jù)直接來自企業(yè)或生產(chǎn)設(shè)備，與企業(yè)生產(chǎn)過程十分接近，以此計(jì)算的復(fù)工率有較好的表征效果。特別是企業(yè)開工法中的復(fù)產(chǎn)率，則是直接反映了產(chǎn)能恢復(fù)情況。但是該方法的數(shù)據(jù)來自企業(yè)報(bào)送和部門統(tǒng)計(jì)，存在一定的時(shí)滯，也不排除企業(yè)和部門主觀判斷和估算的可能。設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)法的數(shù)據(jù)來源真實(shí)、客觀、不可修改，但目前的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率較低，被檢測設(shè)備數(shù)量有限，復(fù)工率覆蓋面過窄。隨著制造業(yè)智能化的發(fā)展，以設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)法計(jì)算的復(fù)工率，可以作為今后最有潛力的方向。

　　從反映復(fù)工情況的時(shí)效性看，  設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)法和衛(wèi)星遙感法的數(shù)據(jù)來源具有即時(shí)性，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測企業(yè)或地區(qū)的復(fù)工情況，對(duì)于制定和調(diào)整后期的復(fù)工復(fù)產(chǎn)政策極為有利。但是，衛(wèi)星遙感法在行業(yè)區(qū)分度上處于劣勢，熱成像地圖很難反映特定行業(yè)的復(fù)工情況，只能概略地反映某地區(qū)、一定時(shí)間段內(nèi)的復(fù)工趨勢。

　　從測算成本和復(fù)雜程度看，  企業(yè)開工法、用電量、耗煤量法均較低，但用電量、耗煤量需要得到供電部門、發(fā)電集團(tuán)的支持，產(chǎn)生一定的部門間協(xié)調(diào)統(tǒng)籌成本。衛(wèi)星遙感法的測算成本，在幾種計(jì)算方法里屬于偏高的類型，算法和模型比較復(fù)雜，需要專業(yè)人員掌握和運(yùn)用熱成像和計(jì)算模型知識(shí)。但是，運(yùn)用大數(shù)據(jù)等信息化手段測算復(fù)工率，無疑是未來的一個(gè)重要的趨勢。

　　三、幾點(diǎn)建議

　　一是分業(yè)分類研究制定復(fù)工率測算規(guī)范。  此次疫情是突發(fā)事件和非常情況，各方面對(duì)生產(chǎn)恢復(fù)情況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不一、監(jiān)測口徑不同，不利于快速準(zhǔn)確掌握企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況，影響進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策。應(yīng)對(duì)未來的自然災(zāi)害和經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，要前瞻研究，按照行業(yè)屬性和特征分類規(guī)范復(fù)工率測算方式。如，制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)應(yīng)適用不同的復(fù)工率測算方式;制造業(yè)不同行業(yè)的勞動(dòng)密集程度、自動(dòng)化智能化程度、產(chǎn)業(yè)鏈長度、供應(yīng)鏈復(fù)雜性等都有所差別，要采用適合的復(fù)工率計(jì)算辦法。

　　二是重視引入“大云物移”作為測算工具。  在這次疫情中，一些行業(yè)研究機(jī)構(gòu)、APP運(yùn)營機(jī)構(gòu)充分利用新一代信息技術(shù)，開發(fā)出了基于設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、人口出行數(shù)據(jù)等的復(fù)工率測算方式及模型。盡管這些算法和模型還很粗糙，但代表了未來的一種測算趨勢，應(yīng)引起充分重視。鼓勵(lì)有關(guān)機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)部門協(xié)同，適應(yīng)生產(chǎn)智能化、商務(wù)電子化、消費(fèi)線上化等趨勢，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，依托衛(wèi)星、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，開發(fā)經(jīng)濟(jì)適用的復(fù)工率測算模型。（中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院  李楊 謝振忠 徐凱舟）

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